Biden, IA y la futura economía digital

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Cómo el compromiso de Biden con la IA da fe del futuro de los macrodatos

La administración de Biden ha dedicado importantes recursos y atención a los macrodatos y la inteligencia artificial (IA). En junio de 2021, la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca (OSTP) y la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) anunciaron la formación del Grupo de Trabajo Nacional de Recursos de Investigación de Inteligencia Artificial (AI). No es la gran infusión de fondos que la industria necesita desesperadamente, pero es una indicación de la importancia que la administración actual está otorgando al desarrollo de la capacidad de inteligencia artificial del país.





El nuevo grupo de trabajo se une a la Comisión de Seguridad Nacional de Inteligencia Artificial de EE. UU. (NSCAI), una organización independiente que se estableció en 2018 para acelerar el desarrollo de la IA y fomentar las asociaciones entre el gobierno de EE. UU., El sector privado y otras democracias para promover iniciativas relacionadas con la IA. . La administración de Biden también ha solicitado miles de millones de dólares para la investigación de tecnología, incluida la inteligencia artificial, en su plan de infraestructura y presupuesto para 2022, que aún están pendientes de aprobación en el Congreso.

La inversión es lógica: la IA tiene el potencial de revolucionar prácticamente todos los aspectos de nuestras vidas en la actualidad. Cuando se canaliza adecuadamente, se puede utilizar para un inmenso bien, con aplicaciones comerciales y no comerciales en campos que van desde la medicina, la manufactura, la agricultura, la educación e incluso la seguridad personal. En las manos equivocadas, puede usarse para apoyar regímenes autoritarios y manipular la opinión pública. Por lo tanto, el nuevo grupo de trabajo se centrará en crear la hoja de ruta para ampliar el acceso a los recursos y la infraestructura que alentarán la innovación positiva en IA y conducirán al crecimiento económico, así como a fortalecer la posición geopolítica y el bienestar nacional de Estados Unidos.

Big data e inteligencia artificial

Hoy en día no hay escasez de datos: se recopilan innumerables puntos de datos cada segundo a través de billones de interacciones en línea y millones de dispositivos y sensores en hogares privados, empresas, industrias y organismos gubernamentales. Los datos se pueden almacenar en la nube, lo que permite un acceso ampliado.



El desafío es cómo utilizar esos datos para lograr un bien mayor y estimular el crecimiento económico. Los macrodatos son solo un componente básico: deben combinarse con una administración de datos sofisticada y análisis avanzados para crear información valiosa y respaldar el aprendizaje automático. Juntos, el big data y la inteligencia artificial abren un sinfín de oportunidades y aplicaciones, por lo que tanto los responsables políticos como los inversores se centran en crear las condiciones para permitir que el campo crezca y prospere.

Superar los obstáculos al desarrollo de la IA

La política de inteligencia artificial de la administración Biden se centra en eliminar los obstáculos que actualmente impiden que la inteligencia artificial alcance su máximo potencial en los EE. UU. Además de la investigación y el desarrollo en curso y la creación de políticas adecuadas, las diversas iniciativas se centran en permitir la producción de chips en los EE. UU. Y cerrar la brecha de talento.

Producción de chips con base en EE. UU.

La inteligencia artificial no funciona solo con software; se necesita hardware como chips de computadora poderosos para los sistemas y aplicaciones de inteligencia artificial que se ejecutan en dispositivos. Sin embargo, la mayoría de los chips de computadora se producen en Asia, principalmente en Taiwán y China. Durante los bloqueos de la pandemia en 2020, hubo una grave escasez de semiconductores que afectó a las industrias, desde los electrodomésticos hasta la industria automotriz, pasando por la electrónica de consumo como los teléfonos inteligentes. Las empresas no pudieron suministrar productos a tiempo y se retrasaron los lanzamientos de nuevos productos.



La estrategia de inteligencia artificial de Biden tiene como objetivo desarrollar la capacidad de fabricación de chips en los EE. UU., Minimizando la dependencia estadounidense de otros países. En su proyecto de ley de infraestructura, el presidente Biden solicitó $ 150 millones para que las unidades de fabricación produzcan chips para dispositivos con capacidades de inteligencia artificial. Eso no está ni cerca de los $ 35 mil millones necesarios para la industria estadounidense de microchips según un informe de la NSCAI, pero es un paso en la dirección correcta.

Reducir la brecha de talento

Existe una enorme brecha de habilidades en IA en los EE. UU., Y hasta dos de cada cinco empresas están luchando por ocupar puestos críticos, como desarrolladores e ingenieros de IA, investigadores de IA y científicos de datos. Estados Unidos no está solo: la mayoría de los países desarrollados informan una brecha similar en las habilidades.

Algunas grandes empresas del sector privado están ofreciendo formación en disciplinas relacionadas con la IA, pero es una gota en el agua: las empresas individuales simplemente no tienen la capacidad para ayudar a volver a capacitar a la fuerza laboral. En un informe reciente, la NSCAI recomendó que el gobierno de EE. UU. Invierta en la capacitación de la fuerza laboral en inteligencia artificial, incluida una Academia de servicios digitales de EE. UU. Y un Cuerpo de reserva digital nacional civil para reclutar talentos jóvenes y experimentados. Aunque esas iniciativas existen actualmente solo en papel, la legislación de infraestructura y los fondos discrecionales ya se están utilizando para apoyar varios tipos de capacitación y educación continua en IA.

Invertir en IA

El enfoque de la administración de Biden en la inteligencia artificial indica que es probable que desempeñe un papel importante en la economía del futuro. Si bien el gasto del gobierno aún está lejos de ser suficiente, puede impulsar a más empresas a invertir en inteligencia artificial y big data. Por lo tanto, el campo está atrayendo un gran interés entre los inversores grandes y pequeños.

Los inversores interesados ​​pueden optar por comprar acciones en una de las muchas empresas que han hecho de la IA su principal objetivo. Alternativamente, pueden mitigar el riesgo de invertir en una empresa específica e invertir a través de una ETF de Big Data (Fondo de inversion). El valor liquidativo del ETF está vinculado al valor de sus acciones compuestas, que en este caso, son empresas que cotizan en bolsa activas en el ámbito de los macrodatos y la inteligencia artificial. Los ETF están posicionados para capturar el crecimiento potencial en una industria como la IA que se muestra prometedora, al tiempo que reduce el riesgo inherente a la compra de acciones individuales.

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