En asociación con organizaciones comunitarias, los investigadores de la Universidad de Cornell están desarrollando y planificando un sistema de pronóstico del tiempo hiperlocal diseñado para mejorar la respuesta a emergencias por tormentas de invierno y mejorar la coordinación de desastres naturales para las comunidades rurales del estado de Nueva York.
Max Zhang , profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial, dirigirá el esfuerzo financiado con fondos federales esta primavera.
El trabajo es parte del nuevo Desafío de Innovación Cívica, un esfuerzo de $ 11 millones liderado por la National Science Foundation (NSF) en asociación con el Departamento de Energía de EE. UU. Y el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. El desafío de cuatro meses busca empoderar a las comunidades para lograr las soluciones climáticas y de desastres locales necesarias, de modo que algún día dichos planes puedan ampliarse a nivel regional o nacional.
En caso de una tormenta invernal u otro tipo de desastre natural, hay una serie de acciones que deben priorizarse, dijo Zhang. Como las ciudades del norte del estado suelen tener un presupuesto limitado, estamos uniendo la tecnología y los planes de acción.
Por ejemplo: la información es fundamental para que los departamentos de carreteras decidan a dónde enviar primero los arados y los camiones de sal, y decidan la prioridad correcta de las acciones, dijo. Nuestro objetivo es desarrollar un modelo de acción prioritaria transferible para todo Nueva York y luego quizás para el resto de los EE. UU. A través de la red nacional de extensión cooperativa.
Zhang dijo que su grupo se asociará con socios cívicos y comunitarios en toda Nueva York, intentando varias innovaciones que integran la visión por computadora, el pronóstico numérico del tiempo y los paquetes de detección basados en Internet de las cosas.
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